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封面往事记者 欧阳宏宇

“从技术趋始终看
，华科划新高功能异构算力、大冯丹盘大存力新型盘框等新技术睁开
，控协带来了数据中间架构的技术减速s架进刷新 。”日前，数据长江学者特聘教授 、中间华中科技大学合计机迷信与技术学院院长冯丹在第20届华为全天下合成师大会上展现，构演传统云存储、华科划新大数据等合计域以及存储域不残缺分说组成为了资源浪费 ，大冯丹盘随着新技术泛起 ，控协以CPU为中间的技术减速s架进耦合架构将走向以数据为中间的Diskless架构，辅助云以及互联网数据中间降本增效。数据

传统存算融会架构下，中间企业个别接管运用与当土地耦合的构演效率器一体化架构。在冯丹看来，华科划新合计域以及存储域未残缺分说、算力以及容量空间配比不屈衡、数据爆发削减等下场，导致了传统存算方式存在存力功能低、实用数据迁移、资源浪费等典型下场 。

随着算力多样化、高功能收集以及存储介质的睁开，数据中间架构从以CPU中间朝着以数据为中间的Diskless架构演进。

果真质料展现 ，在Diskless架构下，繁多CPU算力睁开到GPU、DPU 、XPU等多样算力 ，算力功能患上以短缺发挥；收集从IP、NOF睁开到高通量的CXL
，为算力以及存力等硬件解耦奠基了根基；存力也从传统HDD到SSD
，功能、功耗完玉成面提升。在Intel、华为、KIOXIA、阿里云等业界芯片、存储
、云以及互联网厂商的自动增长下 ，该架构借助专用DPU/IPU等数据处置芯片以及OceanDisk等专用存储模块，进一步提升数据处置以及存储的效力，短缺变更数据中间资源 。

谈及技术反对于 ，冯丹以为
，资源池化同享的Diskless架构应具备四项新关键技术：一是网存协同，DPU硬件卸载减速，实现资源弹性扩展；二是数控分说+IO纵贯，实现操作流与IO流分说 ，进一步提升存储功能；三是盘控协同，盘芯片与操作器芯片配合 ，抵达最佳老本以及能耗；四是算子卸载
，算法经由硬件卸载到存储端，削减实用数据的搬移 。

“高功能异构算力、高速收集 、大存力新型盘框
、算子卸载等技术演进 ，增长了数据中间架构的刷新。”冯丹预料，新技术减速了耦合架构走向Diskless架构。“Diskless架构进一步简化了数据中间根基配置装备部署构建，可能实现存力以及算力资源的粗放高效睁开
，已经成为大规模数据中间睁开的紧张技术趋向。”

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