初次用机械学习技术辅助睁开神经梅毒诊断
我要评论本报讯（记者朱汉斌）克日 ，初次南方医科大学皮肤病医院性病科散漫中山大学 、用机国都医科大学 、械学习技厦门大学 、术辅美国华盛顿大学 、助睁荷兰乌患上勒支大学 ，开神初次运用机械学习技术辅助睁开神经梅毒诊断 。经梅相关钻研在线宣告于《柳叶刀-发现迷信》 。毒诊断
神经梅毒在临床中每一每一面临诊断难题的初次下场 ，因此精确识别神经梅毒 ，用机不光要助于向高危害患者提供提防以及治疗的械学习技措施 ，还可能使低危害患者削减不用要的术辅腰椎穿刺以及经济负责 。为此 ，助睁钻研职员接管机械学习技术开拓以及验证了6种简化诊断模子 ，开神这些模子基于全天下四大洲6项神经梅毒指南 ，经梅并接管来自中国以及美国的4个医学中间的着实临床数据 ，具备卓越的神经梅毒辨识能耐 。
该钻研是一项波及面广 、有大批来自着实天下样本的临床数据钻研 。据记者清晰 ，在不飞腾神经梅毒诊断辨识能耐的条件下 ，钻研职员建树的机械学习模子可将重大的神经梅毒诊疗名目缩减为3项 ，从而飞腾医疗老本以及临床诊疗难度 。凭证全天下差距国家/地域指南的特色 ，该钻研提供了响应国家/地域的机械学习模子 ，有利于钻研下场的全天下推广以及运用 ，更好为患者效率 。此外，该钻研还提供收费在线预料网页，临床医生惟独重大输入即可快捷取患上神经梅毒诊断预料服从，让钻研下场更易运用于临床诊疗 ，更好为医务职员效率。
相关论文信息 ：
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.102080
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